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CFTC主席:分布式分类帐技术(DLT)可以自动化监管

2018-11-11 15:53| 发布者: 链链财经| 查看: 151| 评论: 0

摘要: 随着金融科技继续重新构想新的金融业务模式,一位备受瞩目的金融监管机构认为,它也可以用来更有效地执行衍生法。美国商品期货交易委员会(CFTC)主席J. Christopher Giancarlo强调了分布式账本技术(DLT)以及它如 ...


随着金融科技继续重新构想新的金融业务模式,一位备受瞩目的金融监管机构认为,它也可以用来更有效地执行衍生法。

美国商品期货交易委员会(CFTC)主席J. Christopher Giancarlo强调了分布式账本技术(DLT)以及它如何在衍生品市场自动化法规,同时在本周三乔治城大学的DC Fintech周会议上发言。


量化监管

根据Giancarlo的说法,DLT驱动的定量监管可以帮助监管机构更有效地监督市场,同时节省成本。结合机器学习算法,它可用于识别高风险或未识别的交易对手漏洞正在上升的市场细分。此外,CFTC主席指出,量化监管可以将关键信息标准化并分发给市场参与者,包括监管机构。

Giancarlo解释说:“我们还可以设想规则手册数字化的日子,合规性越来越自动化或通过智能合约融入业务运营,并通过实时DLT网络满足监管报告, CFTC的机器将能够传达监管要求,并消费和分析通过此类系统传入的数据。”

该评论发布之际,全球金融监管机构正试图将其监管速度与金融科技创新的速度相匹配。正如Giancarlo所说,CFTC正在研究一种积极的监管形式,它可以应对新技术带来的实时挑战。他特别提到了分散的市场和非中介的传统行为者,同时提到了上述挑战。

Giancarlo表示,CFTC有能力与那些试图欺诈,歪曲或操纵的人保持同步,暗示它可能已经开始建立能够实现衍生市场法规自动化的系统。


数字化规则集和报告实时数据

Giancarlo强调了他们的机器学习和DLT系统如何能够:
1)数字化规则和规则,
2)实时消费,处理和分析数据。

将CFTC移动到这样的技术将使其能够在报告数据时对其进行分析。它还将允许监管机构研究某些条款的影响以及如何修改这些条款以确保最佳结果。

Giancarlo设想:“我们可以测量数据,实际结果以及成功满足监管目标,而不是依赖于实施的静态规则和法规而不确切地了解它们将在市场中产生的后果或结果。”

※英文来源:CCN
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